智能制造勢頭良好 持續發展須“爬坡過坎”
國家發改委最近推出了新的三年計劃,智能制造作為當下的“風口”,代表著中國制造業的未來。如何以智能制造驅動技術改造、模式創新以及產業轉型升級?智能制造將為加快發展先進制造業,推動質量變革、效率變革、動力變革,以及改善人們的生產生活帶來什么?是我國制造業需要思考的問題。
智能制造勢頭不減
一項對當前工業機器人自主品牌制造企業的調查顯示,近90%的企業上半年新增訂單同比增長,其中70%的企業訂單增幅都超過了20%?!澳壳拔覈堰B續4年成為全球第一大工業機器人市場,2016年工業機器人銷售達到8.9萬臺,預計2020年將增加到15萬臺,這說明企業對智能制造的熱情高漲?!?
制造業在智能制造方向上尋求突破,根本原因來自于市場需求的新變化?!笆袌鲂枨笳趶慕鉀Q稀缺問題向解決質量問題轉變?!碑斍叭嗣袢罕姼雨P心生活品質問題,需求面的變化將會對供給產生巨大的影響,這也為新技術發展與我國企業創新能力的提升帶來了機遇。
市場需求的變化又不僅僅來自于消費者。未來,全球制造業的特點將是產品更新換代提速,產品的種類趨于多樣化,定制化、專業化和精細化將越來越普遍,需要在智能化上有所突破。
制造業持續發展須“爬坡過坎”
智能制造不僅可以幫助制造業企業更好地應對市場,也在幫助企業更好地應對不斷上漲的勞動力成本,滿足現代化生產的標準化要求,提高生產效益。不過,中國制造業想要在智能制造上走得更遠,仍需要不斷闖關。
首先,要在智能制造的關鍵基礎技術上繼續突破。智能制造關鍵的基礎技術就是數字化設計與制造。從國外來看,美國的一系列創新研究,包含了專門研究建模與模擬仿真的領域,而在我國智能制造的規劃中,大型工業軟件也被放到了至關重要的位置。模擬仿真能夠大大縮短制造企業的研發周期,降低研發經費。比如波音公司2005年研發B765時,開展了77次風洞試驗。到了研發787時,由于設計、研發過程和制造過程已全面數字化,一共僅僅開展了11次風洞試驗。在這方面,我國的航天工業、汽車工業有較好的研發基礎,但對于全面實施智能制造來說仍然任重而道遠。
其次,還要繼續推動各種生產要素共享模式的發展,提升共享生產、設計、設備乃至研發能力。拿航天云網來說,它是由航天技術和云制造理念支撐的工業互聯網,以生產性服務為橋梁,以智能制造、協同制造與云制造為核心,通過‘互聯網+云制造’,企業從設計到制造的整個流程都在發生著變化。
此外,企業內部的工業技術與外部的信息技術也需要不斷融合。這兩種技術的融合代表著智能制造發展的方向。工業技術是基礎,信息技術則意味著萬物互聯,讓企業可以深入了解用戶的需求及行為。對于企業來說,要求產品從硬件為主轉變為軟硬并重,智能模塊開始在產品中普及。這也意味著企業的角色開始發生變化,從單純的制造商向服務商轉型,產品通過智能模塊終生保持在線,企業則可以提供在線檢測、升級與各種增值服務。融合的結果則是,原來單向線性的產業鏈會變成雙向網狀的生態圈,以產品主導的經營模式會向服務與制造高度融合。
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